En esta entrada corta me dedicaré a hacer un ejercicio sencillo en Python. Voy a crear una red neuronal para predecir el precio del petroleo. En realidad trabajar con redes neuronales es algo sencillo, siendo que el verdadero reto está en pensar en qué variable puede explicar el comportamiento de otra. Si bien las redes neuronales nos ahorran una enorme cantidad de trabajo en cuanto a tiempos de programación y algunos otros cálculos, estas no van a hacer todo el trabajo por nosotros. Como desarrollador de un algoritmo de Machine Learning uno también debe pensar en aquello que puede aumentar la eficiencia de nuestro algoritmo, así como en las variables que vamos a utilizar para cada caso.