El teorema de Bayes se basa principalmente en la probabilidad condicional, es decir, dado que ocurre un evento, ¿qué probabilidad existe de que ocurra otro? Este teorema suele ser sumamente útil y bastante aplicado a algoritmos de Machine Learning como los árboles de decisión, pero ¿cómo se aplica en un ejercicio práctico?